考試科目代碼： 2007
考試科目名稱： 隨機過程
第一章 基本基礎
本章內容：
1. 概率
2. 隨機變量及其分布與數字特征、
3. 隨機變量的特征函數
4. 隨機變量的函數及其分布
5. 高斯分布與瑞利分布
本章重點和難點：
隨機變量的分布函數與概率密度函數如何計算、隨機向量的分布函數與概率密度函數如何計算、隨機變(向)量函數的分布函數與概率密度函數如何計算;隨機變(向)量的數字特征，包括均值、方差、相關矩與協方差、相關系數等計算，掌握隨機變量的矩母函數、特征函數及拉普拉斯變換特性及應用，掌握高斯分布與瑞利分布的特性。
第二章隨機過程
本章內容：
1. 隨機過程的概念與分類方法
2. 隨機過程的有限維分布族
3. 隨機過程的數字特征
4. 隨機過程的特征函數
5 . 復隨機過程及其統計描述
6. 常見的隨機過程，包括二階矩過程、正態隨機過程、獨立增量過程、維納過程
本章重點和難點：
掌握隨機過程及其一維、二維、多維及聯合分布函數，以及與其相應的概率密度函數等概念的定義與計算。會計算隨機過程的均值函數、方差函數、相關函數和協方差函數等數字特征及隨機過程的特征函數、復隨機過程及其數字特征。理解二階矩過程、正態過程、獨立增量過程及維納過程等常見過程的統計特性。
第三章 隨機分析與平穩隨機過程
本章內容：
1 隨機過程的均方連續性、均方導數和均方積分
2 平穩隨機過程及其各態歷經性
3 隨機過程的微分方程
本章重點和難點：
理解隨機過程的均方連續、均方導數、均方積分的概念，掌握其相關性質;掌握平穩隨過程的定義及其相關函數性質、平穩高斯過程及性質;理解平穩隨機過程的遍歷性，會解隨機常微分方程。
第四章隨機過程的譜分析
本章內容：
1 平穩隨機過程的功率譜密度
2 譜密度的性質
3 窄帶隨機過程及其功率譜密度
4 白噪聲過程及其功率譜密度
本章重點和難點：
理解并掌握隨機過程的功率譜密度概念，掌握隨機過程自譜密度、互譜密度及其性質;會通過介紹希爾伯特變換及性質計算解析過程與分析窄帶隨機過程，掌握窄帶隨機過程的性質;會利用功率譜密度討論白噪聲過程及其特點。
第五章 泊松過程
本章內容：
1 泊松過程的概念
2 泊松過程的統計特性
3 非齊次泊松過程
4 復合泊松過程
本章重點和難點：
會分析泊松過程的統計特性;理解時間間隔與等待時間的概念，會分析其分布特點;理解非齊次泊松過程與復合齊次泊松過程。
第六章 馬爾科夫鏈
本章內容：
1 基本概念
2 馬爾科夫鏈的狀態分類
3 的極限與平穩分布
4 連續時間Markov鏈
本章重點和難點：
掌握離散時間Markov鏈概念，會計算轉移概率及其矩陣，掌握轉移概率所遵守的卡普曼-柯爾莫哥洛夫方程(C-K方程)，理解初始分布與絕對分布，掌握轉移概率的極限與平穩分布、遍歷態與平穩分布間的關系;了解連續時間Markov鏈
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